【CPP114】訊：眾所周知，當(dāng)我們談到色彩管理時(shí)，就會想到兩個(gè)特性文件之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，而這兩個(gè)特性文件就是源設(shè)備的特性文件與目的設(shè)備的特性文件。源設(shè)備的特性文件包含的是文件中究竟是什么樣的色彩信息，而設(shè)備的特性文件包含的則是在目標(biāo)設(shè)備上能夠復(fù)制出什么樣的色彩信息。而設(shè)備空間還原出來的色彩信息是不是源文件中想要的色彩信息，就需要一個(gè)重量級的色彩模塊來進(jìn)行控制，它就是cmm（colormanagementmodule），也叫做色彩引擎。

    
　　cmm是色彩管理系統(tǒng)中最基本也是最重要的組成部分，它為色彩管理系統(tǒng)提供了從源設(shè)備色彩空間到pcs，再從pcs到任何目標(biāo)設(shè)備空間的色彩轉(zhuǎn)換方法，而這種轉(zhuǎn)換的方法，其實(shí)就是通過修改送往目的設(shè)備空間rgb或是cmyk值的色彩信息來得到實(shí)現(xiàn)的。而至于是如何修改，通過什么修改的，修改的量值又是如何定義的，這只有制作cmm的各個(gè)廠商心理更明白，這也就是為什么市面上有那么多家cmm的廠商（adobe、agfa、apple、heidelberg、koda、x-rite等），采用不同廠商的cmm所轉(zhuǎn)換出來的色彩產(chǎn)生偏差的原因了。而影響它的主要因素有兩個(gè)：插值算法、白點(diǎn)適應(yīng)，下面對這兩個(gè)方面分別進(jìn)行一些探討。

    
　　1、插值算法。插值算法就是利用函數(shù)在某區(qū)間中若干點(diǎn)的函數(shù)值，作出適當(dāng)?shù)奶囟ê瘮?shù)，在這些點(diǎn)上取已知值，在區(qū)間的其他點(diǎn)上用這特定函數(shù)的值作為函數(shù)的近似值；cmm的插值算法也是基于這種算法原理進(jìn)行的，簡單的說，它就是根據(jù)一套特定的算法，選取rgb或cmyk節(jié)點(diǎn)上有代表性的顏色匹配數(shù)值的點(diǎn)來進(jìn)行定義，從而達(dá)到模擬整個(gè)色彩空間的目的。

    
　　舉例：正常情況下，rgb設(shè)備的三個(gè)通道中，每一個(gè)都包含了256個(gè)離散的值，這樣算下來，rgb色彩空間中共包含了1670萬種rgb顏色數(shù)值的pcs定義，如果每個(gè)pcs定義采用三個(gè)數(shù)值，每個(gè)數(shù)值按一個(gè)字節(jié)計(jì)算，那么這樣一個(gè)rgb的特性文件的信息量將是巨大的，再把這個(gè)巨大的信息量嵌入到rgb圖片中，或者是多個(gè)這樣圖片的一個(gè)大版文件中，文件的占用空間又將是不可忍受的。如果真是這樣，那么，誰還會用這樣一個(gè)看不到摸不著的東西呢。基于這種數(shù)據(jù)量和傳輸速度上的考慮，在“性價(jià)比”足夠高的情況下，cmm的差值算法應(yīng)運(yùn)而生。

    
　　理想情況下，我們應(yīng)該在cielab色彩空間中做插值計(jì)算，使用lab作為pcs，此時(shí)，對于cmm來說，它唯一要做的事就是在輸入特性文件中獲取相應(yīng)的lab值，在輸出的設(shè)備特性文件中找到最接近的pcs值，并且查找到相對應(yīng)的輸出數(shù)值。如果按這種理念來推理，則cmm就并沒有多大的用處，而實(shí)際情況也確實(shí)如此，如果按照這種做法來進(jìn)行，在實(shí)際應(yīng)用中并不能得到一個(gè)理想的結(jié)果，因?yàn)榘凑者@種算法出來的結(jié)果，lab并不像我們想像中的一樣均勻，并且會出現(xiàn)一種讓人意想不到的結(jié)果，比如實(shí)際的數(shù)值與想要的數(shù)值出現(xiàn)無法真正對應(yīng)。正是基于這種考慮，不同的廠商才會采用不同的差值算法。不同廠家的差值算法主要體現(xiàn)在對節(jié)點(diǎn)的選擇上以及計(jì)算時(shí)的優(yōu)化上，一般可分為三大類：

    
　　a、第一類廠商用一些數(shù)學(xué)公式，采用巧妙的算法，來彌補(bǔ)lab色彩空間的不足，來修正它的不準(zhǔn)確性。它采用了特殊的方法，來達(dá)到lab色空間的均勻及平滑，來“欺騙”色彩使用者的眼睛，但是實(shí)際的效果卻不如它看起來的那么完美。

    
　　b、第二類廠商則不使用lab色彩空間，而是將色彩轉(zhuǎn)換到其它的色彩空間進(jìn)行插值，從而使特性文件看起來更加完美和完善。

    
　　c、第三類廠商則是在建立特性文件時(shí)，除了采用lab或者xyz中的任何一個(gè)之外，還采用一些特殊的自有的色空間，從而保證色彩空間的均勻平滑。這種做法首先是違反了特性文件具有開放性、可交換的原則，而且最重要的是它的實(shí)際效果并不如它看起來那么完美，盡管它確實(shí)可以彌補(bǔ)一些特性文件通過插值產(chǎn)生的不平滑現(xiàn)實(shí)。

    
　　不同廠商的插值算法不盡相同，這也導(dǎo)致了用不同廠商的cmm時(shí)，產(chǎn)生的結(jié)果會有很大不同的原因，比如在對于一些高飽和色的處理上，不同的cmm出來的結(jié)果就會千差萬別，更有甚者，會把藍(lán)色的天空轉(zhuǎn)換過來后，變成紫色系的。

    
　　2、白點(diǎn)適應(yīng)。眼睛適應(yīng)白場顏色改變的能力，而白場則是設(shè)備可以再現(xiàn)的最亮的白顏色和它的光強(qiáng)度。相對于我們更關(guān)注黑點(diǎn)的密度而不是顏色而言，對于白點(diǎn)來說，我們更關(guān)注的是它的顏色，這也就是為什么我們在做顯示器校正時(shí)，為了白場的顏色而可能壓縮一些它的亮度的原因。人眼在進(jìn)行白色“處理”時(shí)，總是會自動的去適應(yīng)它，然后再根據(jù)這個(gè)白色去判斷和適應(yīng)其它的顏色感覺，正是因?yàn)榇耍�我們在做顏色轉(zhuǎn)換時(shí)，首先要做的就是把源設(shè)備色空間的白點(diǎn)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)色空間的白點(diǎn)上。但是有時(shí)我們在進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)源設(shè)備的白點(diǎn)到目標(biāo)設(shè)備上時(shí)，卻不是我們想要的白色，而可能是在不同的色彩通道上都出現(xiàn)了相關(guān)的顏色信息，而換了另外一種色彩管理軟件時(shí)，發(fā)現(xiàn)又沒有這種情況出現(xiàn)，這就是不同廠商的cmm處理白點(diǎn)時(shí)的方法不同，所產(chǎn)生的不同結(jié)果（這和四種映射方法無關(guān)）。對白點(diǎn)的處理方法的不同，直接導(dǎo)致的是特性文件的白點(diǎn)不在同一主軸上，從而導(dǎo)致整個(gè)中性灰色偏向于某種色調(diào)，而經(jīng)過它所產(chǎn)生的所有色彩都會有偏差。

    
　　在我們進(jìn)行色彩轉(zhuǎn)換的過程中，cmm無處不在，pc及蘋果系統(tǒng)，與色彩有關(guān)的所有的應(yīng)用軟件。那么如何去使用，如何去選擇卻又是我們感覺無從下手的地方。盡管我們會有很多色彩管理軟件的選擇，盡管與色彩有關(guān)的應(yīng)用軟件上都有相關(guān)的cmm模塊，盡管現(xiàn)在adobe已經(jīng)免費(fèi)開放了其所擁有的cmm模塊，但是在實(shí)際使用中，我們要盡可能的只用一家的cmm轉(zhuǎn)換模塊，這樣做的目的是：

    
　　1、避免用不同廠商的cmm進(jìn)行多次轉(zhuǎn)換后，會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果，而且可能會產(chǎn)生因不同廠商的轉(zhuǎn)換方法的不一致而出現(xiàn)色彩錯(cuò)亂的情況；

    
　　2、就算是出了問題，我們可以有足夠多的方式去找到問題的原因，而不是因?yàn)椴捎昧硕嗉业腸mm而顯得無從下手；

    
　　3、就算是在不同的操作系統(tǒng)或者應(yīng)用軟件中，采用同一家的cmm，都會盡可能少的產(chǎn)生色彩轉(zhuǎn)換后的偏差問題；

    
　　4、更重要的是，只用一家的cmm后，我們可以有足夠的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際的數(shù)據(jù)來判斷這種cmm的優(yōu)點(diǎn)及不足。

    
　　在五彩繽紛的色彩世界里，cmm注定是一個(gè)默默無聞卻又不辭勞苦的“地下工作者”，它所帶給我們的是保證色彩在不同系統(tǒng)及不同設(shè)備間轉(zhuǎn)換時(shí)的精確度，而同時(shí)，它又是讓色彩產(chǎn)生錯(cuò)綜復(fù)雜的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。我們無法左右它的命運(yùn)（只有廠商可以把握它的生殺大權(quán)），但是我們卻可以有權(quán)選擇使用，去掌握它的內(nèi)在規(guī)律，從而讓它真正擔(dān)當(dāng)起色彩轉(zhuǎn)換的“正面角色”。





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